Índice de transformação territorial construído sobre embeddings do AlphaEarth (Google/DeepMind), aplicado ao Brasil inteiro entre 2017 e 2024 — sem máscara, sem rótulo manual, sem dado proprietário.
Dados oficiais de uso do solo no Brasil têm defasagem de 2 a 5 anos, resolução espacial insuficiente, e são produzidos por metodologias distintas que não conversam entre si.
Sem um índice padronizado e contínuo, não é possível medir transformação territorial de forma consistente — seja para monitoramento ambiental, planejamento urbano ou due diligence de ativos.
O TTI usa embeddings geoespaciais do AlphaEarth (Google/DeepMind) para construir um índice contínuo de transformação territorial, aplicado ao Brasil inteiro entre 2017 e 2024.
Não precisa de máscara, não precisa de rótulo manual, não depende de dado proprietário. Apenas o embedding de satélite — e o índice emerge.
O trabalho "GhostWorks: Detecting Territorial Transformation from Satellite Embeddings" foi aceito no GlobalSouthAI Workshop do IJCAI-ECAI 2026 — o principal fórum mundial de inteligência artificial.
O dataset TTI está disponível publicamente, junto com mapas e visualizações que permitem inspecionar o índice em qualquer ponto do Brasil.
Aplicação do TTI para detectar perda de cobertura de mangue no litoral de São Paulo entre 2017 e 2024, validada contra imagens de alta resolução.
Rastreamento de fronteira agrícola no MATOPIBA com índice de transformação contínuo, sem depender de classificação por pixel.
Detecção de novas áreas urbanizadas em regiões metropolitanas com resolução anual e sensibilidade a mudanças graduais.